关于 Coding Agent 使用的遐思

10年代以后，GitHub激起来的开源浪潮改变了软件工业；全球的 contributor 通过 GitHub 贡献代码，为开源社区做出贡献。 这公开的代码库，自然成为 AI 训练的素材。另外 DeepWiki 之类通过 AI 解释代码，帮助开发者快速理解代码。 人们使用 AI 编写文档、注释、行内补全，能力越发强大，DeepWiki 这样直接分析整个代码仓库给出文档的软件大大降低了开发者 了解某一特性实现的成本。

如果想复刻某一特性，完全可以在 DeepWiki 上询问相关实现细节，减少了开发者理解代码的难度，同时大大减短了开发者理解的时间。

在 Research 领域，alphaxiv.com 等产品也对传统的检索、查阅文献的流程进行了挑战。对于这样生产力密集的事情，AI 能够极大提升人的效率。

但是我一直在日常生活中思考，AI能帮我做到些什么吗？我追问过自己很多遍，最终答案是日常生活用 AI 赋能的 RoI 对一个普通人来说并不高，并不是特别值得做的事情（从能够做成的/需要花费的成本来说）。